Agile Insights, Ausgabe #4
Was agile Teams jetzt über KI-Start, Produktion und Compliance wissen sollten.
Die wichtigsten Erkenntnisse, Methoden und Praxisbeispiele aus einem Quartal voller agiler Experimente – kompakt für Product Owner, Agile Coaches und Team Leads.
Erfahre, wie Teams KI im Sprint nutzen, Produktstrategien datenbasiert ausrichten und Lernen zum festen Bestandteil ihrer Arbeit machen.
Stärke Dein agiles Team
Viele Teams arbeiten agil – doch der Sprung von Methode zu messbarem Ergebnis gelingt erst, wenn Wissen, Daten und Governance zusammenspielen.
Die Agile Insights Q4/25 zeigen, wie ihr KI-Kompetenz als Lernkultur verankert, Blockaden von Potenzial zu Praxis löst, mit vorhandenen Daten Quickwins erzielt, Piloten in Produktion skaliert und dabei schnell sowie compliant prototypisiert.
Über 100 Seiten agile Insights
Wissen statt Buzzwords
Continuous Learning Culture verankern: KI-Wissen als fester Bestandteil der Organisation – getragen von Vertrauen, Austausch und klaren Lernzielen.
KI-Potenzial vs. Realität
Vom Potenzial zur Praxis: Blockaden (Daten, Ownership, Prozesse, Compliance) und die Hebel, Priorisierung und Entscheidungen zu ihrer Überwindung.
Data to Business Value
Mit vorhandenen Daten schaffen: Baselines, Minimal Viable Data, Quickwins/Workarounds – plus GO/Iterate/Stop für schnelle, sichere Piloten.
Skalieren statt Stoppen
Vom PoC zum produktiven System: Produktionsife, MLOps-Light, Monitoring/Guardrails und Rollouts (Shadow, A/B, Feature Flags).
KI-Projekte ohne Rechtschaos
Schnell prototypisieren mit klarer Governance: Datenschutz, Recht und Risiko pragmatisch adressieren – für zügige, compliant Prototypen.
Von agilen Routinen zu echtem Fortschritt
Agil reicht nicht – Wirkung entsteht, wenn Wissen, Daten und Governance zusammenspielen. Die Agile Insights Q4/25 zeigen, wie ihr KI-Kompetenz als Continuous Learning Culture verankert, das Gap zwischen Potenzial und Praxis schließt, mit vorhandenen Daten Quickwins erzielt (Minimal Viable Data), Piloten sicher skaliert (MLOps‑Light, Guardrails) und trotz Rechtsrahmen zügig, compliant prototypisiert. Praxis statt Buzzwords – direkt einsetzbar.